《2023年春节联欢晚会》完成第三次彩排******

1月9日，中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》完成第三次彩排。以节目群为单元的结构方式让晚会的整体气息和情感表达日渐凸显。在“欢乐吉祥、喜气洋洋”的基调中，一个盛满美好向往、幸福安宁的癸卯新春，在2023年总台春晚舞台上充分彰显。唱舒心曲、讲暖心事、博会心笑、过开心年，一台简约、真诚、温暖的春晚初见雏形。

更具生活味儿的情感：

《你好陌生人》等暖心歌曲唱响

平凡感动

12月29日，2023年春晚首支定制歌曲《你好陌生人》通过央视新闻新媒体平台对外发布，创造了视频播放量超6000万、相关微博话题阅读量超3亿的传播，被网友称为朋友圈里“最温暖的刷屏”。

在春晚第三次彩排中，《你好陌生人》舞台版完成了首次完整呈现。历时数月，那些感动了数亿网友的平凡生活中的普通人在茫茫人海中被一一找到，亮相于演唱中。这一温暖而感动的设计，是2023年春晚立足“人民的春晚”、唱响温暖感动的百姓情感的一个标志性缩影。

更鲜活的传统：

在春节的传统里，实现表达的创新

春节是中国传统节日中最为重要的代表性节日，以丰富的创新表达着力弘扬优秀传统文化，是2023年春晚努力追求的方向之一。

以《抱朴子》《史记》等中国古代典籍中的记载和故宫等古代建筑元素遗存为原型，由年轻的视觉设计团队创造出的上古神兽形象，与同样活泼灵动的孩子们共同唱响无穷的想象力，迸发出传统与时代融合的蓬勃活力。一系列根植于优秀传统文化的创意节目，依托总台现代视觉技术外化为影像交互的炫酷呈现。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟